成交单位：上海******有限公司 成交价： 120000.000元 说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

采******大学	联系人：******
E-mail：******	联系电话：******
传真：******	联系手机：******
邮编：******	平台联系电话（异议）：******
项目名称： ************学院《人体解剖学》知识图谱建设服务采购	竞价编号：JJ******121282
采购类型：服务类	开始时间：2024-04-17 10:12:00
项目预算(元)：已隐藏	结束时间：2024-04-20 11:00:00
质保期及售后要求：自验收合格后起算，质保期3年。
其他要求：报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。

响应情况

资格及商务响应情况
项目	竞价要求		响应情况
资格条件	(1)报价人具有独立承担民事责任的能力。 (2)报价人能够提供同类业绩（指知识图谱服务项目业绩）证明合同不少于20份。 (3)报价人能够提供知识图谱运行平台且平台需具备课程资源运行和跨校共享服务能力，能提供10000+门以上各类高校建设的课程资源。		我司满足响应：(1)报价人具有独立承担民事责任的能力。 (2)报价人能够提供同类业绩（指知识图谱服务项目业绩）证明合同不少于20份。 (3)报价人能够提供知识图谱运行平台且平台需具备课程资源运行和跨校共享服务能力，能提供10000+门以上各类高校建设的课程资源。
付款方式	签合同时双方协商。		我司满足响应：签合同时双方协商。
交付时间	签订合同后120天送货		签订合同后 120 天送货。
交付地址	************学院
质保期及售后要求	自验收合格后起算，质保期3年。		我司满足响应：自验收合格后起算，质保期3年。
其他要求：	报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。		我司满足响应：报价人需要完全满足技术规格与参数要求的内容，必要时提供所有证明材料，若无法提供则报价无效且需承担虚假响应责任。“★”参数内容为重要内容指标，若负偏离或无法响应则导致报价无效。
报价情况
标的名称	品牌/型号	数量	响应情况	单价（元/%）
《人体解剖学》知识图谱建设	*	1.00	智慧树	120000.000元
总报价	120000.000 元
技术响应
标的名称	技术要求		响应情况
《人体解剖学》知识图谱建设	详细参数要求见附件用户需求书。		我司满足响应：技术规格与参数要求： 一、采购项目概况 采购品目明细 基本规格要求 备注 知识图谱资源 建设 知识图谱建设： （一）课程知识图谱成果展示平台 1）课程知识图谱成果管理 2）课程知识图谱成果主页 （二）课程知识图谱构建平台 1）知识图谱创建 2）内容资源包管理 3）知识点资源智能搜索系统 4）知识图谱模型建设 5）知识点清单 6）知识图谱可视化与基础应用 （三）教学运行平台 1）教学数据观测 2）课程图谱学习平台 知识点数量建 设标准为 200 个左 右的知识点 二、采购项目服务要求 1.课程知识图谱成果展示平台（提供相关证明截图） 为更好地推进课程素质教育和提高人才培养质量，建设基于知识图谱的知识新体系。在教 学大纲的基础上，重新整合课程的教学认知目标和教学资源，重新梳理课程包含的知识点，构 建知识点之间的相互关联，并用更清晰明了、可视化的方式展示课程知识图谱建设成果，便于 学生了解和掌握，获得更好的学习效果；探索更为高效的自主学习辅导方式和更为合理的评价 体系，推动数字化�******学校提升教学质量。 1.1 课程知识图谱成果管理 1）支持图谱内容发布管理：通过图谱发布设置，可将图谱分享给平台管理员、本校学生、指 ******学校用户、指定用户、完全公开等多种方式，预览知识图谱建设成果。 2）支持设置图谱编辑权限管理：通过平台图谱权限管理模块，可添加对应协作管理员，参与 日常的图谱建设。 3）支持图谱成果汇总展示：支持平台课程图谱全公开，为全校平台用户展示本校已建设的课 程图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。 1.2 课程知识图谱成果主页 1）支持生成课程图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的课程知识图谱基础信息，包含 课程名称、课程三******学校信息、课程负责人、介绍视频、课程简介与本门课程 知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含能力建设成果、问题建设成果、知识 点建设成果与教学资源建设成果，成果数据会根据建设内容实时更新。 2）支持生成图谱课程概述成果：平台支持用户通过导入的形式将本门课程知识图谱中的课程 概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL 等。 3）支持个性化内容导入：支持生成专属于本门课程图谱概况的个性化项目类别。并且系统可根 据导入数据，自动分析汇总本门课程的学时数据。 ★4）支持选择多种图谱框架类型：支持多种图谱框架类型，包括：知识型图谱、问题型图谱、 综合型图谱、技******学校更好地建设各个类型的课程图谱。 5）支持建设课程框架成果：支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程框架名称、 课程框架描述、子主题详情内容，帮助用户更好地了解本门课程知识图谱的框架。 ★6）支持建设课程地图成果：系统可通过一键导入的形式完成课程地图的建设，多次导入可 累计增加课程地图内容。建设内容包含：课程名称、课程主题、课程子主题、课程知识点、知 识点内容与描述，其中知识点内容包含重点、难点、考点、概述、案例、训练/实操、总结、练 习、问题（引例）、项目/任务/步骤、思政点、外延、讨论、情景引入、实验、岗位、证书与比 赛等内容。系统可根据实际建设层级，生成对应******学校的建设地图成果全公开。 7）支持课程地图快捷操作：系统支持提供快捷操作工具帮助用户建设与预览本门课程知识图 谱的课程地图，快捷操作工具包含：全屏观看、展开/缩起节点、定位到课程、放大与缩小等。 8）支持统计图谱内的资源建设成果：支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学资源，资 源统计内容包含：资源总数、视频资源总数、视频总时长、教材总字数、题目总字数等。 9）支持自动设置资源推送排序类型数据：包括推荐规则设置、网状图页所配置，通过灵活配 置，系统会自动匹配相应的教学资源给到用户进行图谱建设。 10）支持搜索待建设的知识点：系统支持通过搜索的形式，找到对应的知识点，并对知识点进 行内容建设。 ★11）支持用户通过智能搜索得到与课程相关的网络教学资源，进行课外教学资源补充学习， 资源类型包括知乎、视频、bilibili、百度百科等多种途径。 12）支持建设主题内容详情：系统会根据主题/知识点下的全部知识点内容进行汇总，获取当 前主题下全部的资源数量，包含：视频、教材、题目与外部资源，并支持对主题/知识点添加新 的教学资源，补充知识图谱建设内容。 13）支持建设课程知识图谱关系字典：支持生成专属于本门课程知识图谱的关系字典标准，关 系字典标准大类型有：包含、顺序与相关内容。用户可根据自身需要修改/添加关系内容，其中 可修改的内容包含含义、实例与解释，通过关系详情建设，生成专属于本门课程的关系字典。 14）支持通过知识地图生成知识图谱：支持系统通过一键导入的形式，将已经建设好的知识地 图放置到知识图谱中，并通过知识关系连接多个知识点，形成网状图谱内容。 15）支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生产成本门课程知识 图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。 16）支持通过类别筛选观看本课程的知识图谱内容：系统提供多种工具便于用户预览课程知识 图谱详情。可通过课程主题的分类筛选课程内的知识点，也可通过知识分类，搜索课程中的事 实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点 等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多 种类型内容。 17）系统支持建设知识点分类：系统可根据用户需要，在知识点编辑过程中建设知识点分类， 建设完成后，可通过分类对已经编辑过的知识点进行筛选与预览。 18）支持预览知识点详情：系统支持点击某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识 点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。 19）支持生成问题图谱体系：基于课程知识图谱，建设基于“全局层问题——概念层问题—— 方法层问题”的三层问题模型，用户也可根据自身教学需要，自定义命名问题模型。 20）支持生成问题画像：通过建设完整的问题内容形成课程内的问题画像，问题画像包含问题 描述、问题标签、相关知识点，关联问题等内容 21）支持生成能力体系概况：基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能 力相关等能力体系。 22）支持建设能力体系关联：通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联。 23）支持能力体系画像：通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名 称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。 2.课程知识图谱构建平台（提供相关证明截图） 项******学校内的核心课程构建课程的知识图谱，为后续的教育教学工作提供 基础支撑。高等教育的核心在于学生学科思维能力的培养，除了帮助学生掌握学科基础理论知 识，还要培养学生利用知识解决问题等的学科思维能力。其建设主要包括如下三个维度。 2.1 知识图谱创建 1）支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，以用于不同教学场景； 2）支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知 识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱； 3）支持文件导入知识图谱：支持本地导入 xmind 格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生 成课程知识图谱，导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识 点类型等内容； 2.2 内容资源包管理 ★1）支持知识图谱云资源包：平台需要提供构建图谱的云资源包，总体不少于 100 门已有的同 学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等，作为 知识图谱构建的核心原始语料，资源包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学资源，协助 老师完成课程建设； 2）支持添加知识图谱资源包：支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源，构 建当前知识图谱的个性化资源包，为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑； 3）支持推荐可用资源：支持对教师搜索的资源内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要 的相关资源片段，推荐准确率到达 80%； 4）支持知识图谱资源包管理：支持手动增加或删除当前知识图谱的资源包内容； 2.3 知识点资源智能搜索系统 ★1）支持知识点资源自动推荐：系统每天根据知识点内容，在互联网中自动爬取相关网络教学 资源，并提供给教师辅助课程建设，资源类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电 子书、bilibili 等资源，资源推荐数量不低于 100 条。 2）支持手动搜索相应的网络教学资源：用户可在知识资源智能搜索系统中手动输入关键词搜 索对应的资源，资金来源包括：课程、知乎、电子书、知网、百科、bilibili。同时用户可设 置搜索内容，包含：概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引 例、示意等资源类型。 3）支持用户通过资源清单选择教学资源：在用户选择完资源后，可以通过加入问题清单的方 式，将资源暂时加入购物车中，后续统一对资源进行管理与挂载等操作。 2.4 知识图谱模型建设 1）支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点， 自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门 MOOC 的章节名称、多本电子书本的目录片段 和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点； 2）支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白 知识点； 3）支持自定义图谱节点样式：支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、 形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）； 4）支持连接图谱节点关系线：支持网状图谱知识关系线的连接，用户可以自定义设定知识关系 或选择系统推荐的知识关系，知识点关系需要包含逻辑结构关系（含依赖、整部、属种、递进、 互斥、共生等）和教学语义关系（含引言、案例、实操、总结等）； 5）支持知识图谱创建自动保存：用户在画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识 关系等），平台自动保存，用户也可对修改内容手动保存； 6）支持设置知识点基本信息：包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型（事实性知识、概 念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识）难度、知识点简介、适用课程领域等； 7）支持设置知识点个人资源：支持为单个知识点本地上传视频教学资源，支持编辑已上传的视 频资源名称，设置对应的主讲人信息； ★8）支持 AI 自动推荐引用资源：在编辑单个知识点教学资源时，支持通过 AI 核心算法利用 人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富 知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称******学校名称、教师、章节信息、 视频时长、引用状态，对不起合适的视频资源可设置“不再推荐”； 9）支持知识点教学资源搜索：在为单个知识点添加教学资源时，可以通过关键字搜索已有的各 类视频资源，搜索的结果需要包含资源的名称******学校名称、教师、章节信息、 视频时长、引用状态等； ★10）支持知识点资源的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于 视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频 对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点； 11）支持知识点属性设置：支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性，包含知识点具体 的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化资源索引等，对于属性分类可拖动设置属性 的排序、编辑单个属性点的具体信息； 2.5 知识点清单 1）支持统计本图谱中知识点建设情况总览：系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情 况，包括知识点数量、资源数量与测试题目建设情况； 2）支持添加教学资源包：用户可通过该模块添加更多教学课程资源到本图谱教学设计中，同时 系统根据资源包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与资源上传情况等数据， 协助用户了解图谱建设详情； ★3）支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况， 包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类资源的建设情况， 并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。 2.6 知识图谱可视化与基础应用 1）支持知识图谱全局展示：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称、知识点关系、主题 分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色 进行区分展示； 2）支持知识图谱画布自定义大小：通过调节画布百分比，缩放图谱大小和比例，方便用户查 看知识图谱； 3）支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、 知识关系数量和学习资源数量等数据； 4）支持知识图谱缩略图导航：支持图谱的缩略图导航，可手动平移当前可视化区域在整个图谱 内的位置，方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位； 5）支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式，快速定位 知识点，并自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角，方便 用户查看； 6）支持知识点详情展示：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文 名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络资源的各种类型的资源，以 及知识点属性文本介绍等相关内容； 7）支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和 递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握； 8）支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知 识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习； 3. 教学运行平台 教学运行平台分为教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的 掌握情况，及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形 态自主学习模式，学习各种类型的学习资料，利用知识图谱理清知识之间的关系，通过知识点 练习提升对知识点的掌握度。 3.1 教学数据观测 1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注 册认证智慧树用户。可移除导入错误的学生。 2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学 生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度 分布与平均掌握度分布等情况 3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识 点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知 识地图中的知识点。 4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识 点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。 5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、 课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。 6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查 看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。 7）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时 长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度， 用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、 练习次数。 8）支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据， （包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学 生人数、参与率）。 9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、 学生学习合格率等。 10）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均 掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。 3.2 课程图谱学习平台 1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。 支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情 包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性 等内容。 2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学 生完成日常学习，学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容 与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。 3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、 名词解释题等）的查看学习。 4）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法 层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。 5）支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助 学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。 6）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可 持续关注自己的学习进度和学习效果。 ★7）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内 容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。
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发布时间: 2024-04-23 10:54:50